کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی خرج ویژه الگوي آتشباري تونل

امروزه شبکه هاي عصبی مصنوعی ابزاري قدرتمند براي حل مسائل پیچیده از قبیل تخمین، تشخیص الگو و طبقه بندي انواع متغیرها هستند. در این تحقیق به منظور بررسی توانایی شبکه هاي عصبی در پیش بینی خرج ویژه آتشباري تونل، از دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و پایه اي شعاعی مبتنی بر داده هاي الگوهاي آتشباري تونل انتقال آب از سد دوستی به مشهد که اخیرا اجرا شده است، براي مطالعه موردي استفاده شده است. 14 پارامتر از ویژگیهاي ژئومکانیکی توده سنگ، چالهاي انفجاري و نوع ماده ناریه بعنوان ورودي شبکه در نظر گرفته شده است. نتایج بدست آمده مبین این است که شبکه هاي عصبی پس انتشار خطاي چند لایه و پایه اي شعاعی ارائه شده از توانایی بالایی در  پیش بینی خرج ویژه برخوردار بوده و می توان از آنها با اطمینان قابل قبولی بدین منظور استفاده کرد، با این حال از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه نتیجه و کارایی بهتري بدست آمده است.

واژه هاي کلیدي:

خرج ویژه، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه پرسپترون چند لایه، شبکه پایه اي شعاعی، تونل

نویسندگان :

مجید نیکخواه (دانشجو دکتراي مکانیک سنگ; دانشکده فنی و مهندسی; دانشگاه تربیت مدرس ; تهران)

مرتضی احمدي (دانشیار مکانیک سنگ; دانشکده فنی و مهندسی; دانشگاه تربیت مدرس; تهران)

نازبانو فرزانه (دانشجو دکتراي کامپیوتر; دانشکده فنی و مهندسی; دانشگاه فردوسی ; مشهد)

عباسعلی صبا (کارشناس زمین شناسی; شرکت مهندسی مشاور طوس آب ; مشه)

چهارمين همايش بين المللي مهندسي ژئوتكنيك و مكانيك خاك ايران (1389)