پیش بینی رواناب روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی RBF

چکیده
شبکه هاي عصبی تابع بنیادي شعاعی، با بروز رسانی ضرایب وزنی روابط بین سیگنالهاي ورودي و خروجی را فراگرفته و مناسب ترین توپولوژي ممکن را براي شبیه سازي الگوها ارائه می نمایند. اما یادگیري این مدلها با توجه به ماهیت غیر خطی و پیچیدگی پدیده هاي هیدولوژیکی محدودیت هاي خاص خود را دارد. در این مقاله به منظور پیش بینی رواناب روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی اطلاعات % آماري از چهار ایستگاه بارانسنجی و هیدرومتري از سطح حوضه براي 18 سال آماري از سال 1368 تا 1386 جمع آواري و بعد از نرمالسازي 75 توانایی خوبی براي RBF داده ها جهت آموزش و 25 % داده ها جهت تست انتخاب گردید. نتایج حاصل نشان داد شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی پیش بینی رواناب روزانه دارا می باشد.

کلمات کلیدي:

مدیریت منابع آب، پیشبینی رواناب روزانه ،رودخانه قرهسو، شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی RBF

نویسندگان :

مهدي محرم پور  ، سعید کاظمی محسن آبادي

اولین کنفرانس ملی عمران و توسعه ایران (1390)