کاربرد نتایج آزمایش CPT در برآورد ظرفیت باربری شمع های کوبشی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

آزمون نفوذ مخروط (CPT) یکي از آزمونهای درجای خاک ميباشد كه به دليل سادگي، سرعت بالای انجام، هزینه نسبتاً كم، دارا بودن خروجي پيوسته در عمق خاک و نيز به دليل شباهتهای موجود بين مخروط نفوذسنج و شمع، تخمين ظرفيت باربری شمعها یکي از اولين كاربردهای آن به شمار ميرود. دو رویکرد برای استفاده از نتایج CPT در طراحي شمعها وجود دارد. رویکرد مستقيم كه ظرفيت باربری شمع را مستقيماً بر اساس نتایج CPT محاسبه ميكند و رویکرد غير مستقيم كه با استفاده از مشخصات خاک كه از نتایج CPT بدست آمدهاند، ظرفيت باربری شمع را تخمين ميزند. به كارگيری شبکهی عصبي مصنوعي در تخمين ظرفيت باربری شمعها بر اساس نتایج CPT ، در زمرهی رویکردهای مستقيم قرار ميگيرد. در تحقيق حاضر شبکهی عصبي مصنوعي نوع GMDH به عنوان ابزار استحصال رابطهی بين نتایج CPT و ظرفيت باربری شمعها مورد استفاده قرار گرفته است. دادههای مورد استفاده در این تحقيق كه مربوط به 01 شمع بتني پيشساختهی كوبشي ميباشند، از مقالات اا شده جمع آوری گردیدهاند. روش پيشنهادی این تحقيق در نرمافزار MATLAB پياده شده و نتایج به روشهای آماری با نتایج 8 روش شناخته شده مبتني بر نتایج CPT و یک روش تحليل استاتيکي مورد بررسي و ارزیابي قرار گرفته و برای محاسبهی ظرفيت باربری شمعها، مقایسه شده است. تحليلهای آماری و ردهبندی روشها بر اساس معيارهای مختلف آماری، عملکرد بهتر روش پيشنهادی را نسبت به روشهای دیگر بررسي شده در این تحقيق، نشان مي دهد.

کلمات کلیدی:

شمع های کوبشی، آزمایش CPT ، شبکهی عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان :

توحيد اخلاقي (دانشيار مهندسي ژئوتکنيک، دانشکدهی فني و مهندسي عمران، دانشگاه تبریز)

فاروق رحيمزاده (كارشناسارشد خاک و پي، دانشکدهی فني و مهندسي عمران، دانشگاه تبریز)

محمد مردشجاعي نوبری (دانشجوی كارشناسيارشد خاک و پي، پردیس بين المللي ارس، دانشگاه تبریز)

دومين كنفرانس ملي مهندسي ژئوتکنيک ایران (1393)