پیش بینی دبی جریان در کانالهاي مرکب با استفاده از الگوریتم شبکه هاي عصبی

خلاصه
مقطع اکثر جریان هاي طبیعی یا رودخانه ها مانند یک کانال مرکب (ترکیبی) بوده که این مقاطع معمولا شامل یک کانال اصلی به همراه یک یا دو پهنه سیلابی است. تعیین ظرفیت این گونه مقاطع در پیشگیري از وقوع سیلاب و همچنین جنبه هاي مختلف اقتصادي از جمله توسعه پارکها و اراضی کشاورزي، بسیار حائز اهمیت می باشد. از این رو مطالعات زیادي بر روي مدلهاي دبی- اشل 1 انجام شده و مدلهاي یک بعدي و دو بعدي مختلفی پیشنهاد شده است. در تحقیق حاضر روشهاي مقطع واحد 2 مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آنها با نتایج حاصل از (SKM) وشیونو- نایت 6 (EDM) تبادل دبی 5 ،(COHM) کوهیرنس 4 ،(DCM) تقسیم بندي مقطع 3 ،(SCM) داراي نتایج بهتري (ANN) مقایسه گردیده است.نتایج این مقایسه حاکی از این است که مدل شبکه هاي عصبی مصنوعی (MLP) روش شبکه هاي عصبی چند لایه SKM و DCM و SCM بوده و در مجموع سه روش فوق داراي نتایج دقیق تري نسبت به روشهاي COHM و EDM نسبت به روشهاي می باشند.

کلمات کلیدي:

کانالهاي مرکب، رابطه دبی- اشل، شبکه هاي عصبی، روش یک بعدي، روش دو بعدي

نویسندگان :

مسعود شریف زاك ، غلامعباس بارانی

اولین کنفرانس ملی عمران و توسعه ایران (1390)