مقایسه عملکرد روش هاي شبکه عصبی و روش شرارد در تشخیص واگرایی خاك هاي رسی
خلاصه
خاك هاي مشکل آفرین به عنوان یکی از عوامل تخریب بناهاي خاکی، شاخه اي از علم مکانیک خاك را به وجود آورده است و خاك هاي واگرا یکی از این نوع خاك ها می باشند. خاك هاي رسی واگرا هنگامی که در معرض نشت متمرکز و یا جریان سطحی آب قرار می گیرند به صورت کلوئیدي در آن حل و به سرعت شسته شده و فرسایش می یابند. در بسیاري از بررسی هاي انجام شده در کشورهاي مختلف وهمچنین در بسیاري از از پروژه هاي داخل کشور مان، همبستگی خوبی بین نتایج آزمایشات شیمیایی و فیزیکی وجود ندارد. استفاده مهندسین از معیار شیمیایی شرارد به علت سادگی تشخیص میزان واگرایی خاك ها با استفاده از این نمودار امروزه افزایش یافته ولی باید به این نکته توجه کرد که به عنوان مثال در اکثر خاك هایی که در آزمایش پین هول غیر واگرا هستند نمودار همبستگی شرارد این خاك ها را در گروه خاك هاي واگرا قرار میدهد و این مسئله قضاوت در مورد خاصیت واگرایی را مشکل کرده است . در این تحقیق با مطالعات انجام شده بر روي بیش از 150 مورد نمونه خاکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی سعی بر آن شد تا نتایج حاصل از آزمایشات پین هول و معیار هاي شیمیایی شرارد با هم مورد مقایسه قرار گرفته و در صد همگرایی بین این نتایج مورد بحث و ارزیابی قرار گیرد.
کلمات کلیدي:
خاکهاي رسی، واگرایی، آزمایش پین هول، شبکه عصبی مصنوعی، معیار شرارد
نویسندگان :
بهنام محمودخانی ، محمدرضا حسنلو ، حمید شعبانزاده
اولین کنفرانس ملی عمران و توسعه ایران (1390)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقالات فارسی (کنفرانس های داخلی) ,
مقالات مکانیک سنگی و ژئوتکنیکی ,
,
:: برچسب‌ها:
دانلود ,
مقاله ,
رایگان ,
خاکهاي رسی ,
واگرایی ,
آزمایش پین هول ,
شبکه عصبی مصنوعی ,
معیار شرارد ,
:: بازدید از این مطلب : 2580
|
امتیاز مطلب : 2
|
تعداد امتیازدهندگان : 1
|
مجموع امتیاز : 1
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
