توسعه مدل تصادفی شبکه درزه ها با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه
چکیده
در بسیاری از شیوههای مدلسازی تودهسنگ، فرض گسترش درزهها تا بینهایت معمولاً در نظر گرفته میشود. این ویژگیای است که با شرایط واقعی و طبیعی تودهسنگ تطابق ندارد، زیرا ناپیوستگیهایی با گسترش بینهایت واقعاً در طبیعت مشاهده نمیشود. از طرف دیگر، از آنجا که تودهسنگ از مواد ناهمگن و ناهمسانگرد تشکیل شده است، ویژگیهای هندسی درزهها در دو نقطه مختلف ممکن است مقادیر متفاوتی را نشان دهند. لذا ضروری است ویژگیهای مورد نظر با ماهیت تصادفی تعریف شوند. از بهترین روش های دارای توانایی شبیهسازی ماهیت تصادفی ویژگیهای هندسی درزه ها، مدلسازی تصادفی سه بعدی شبکه درز ه ها است. مدل تصادفی شبکه درزه توسعه داده شده توسط ونزیانو جزء مدلهای پایه ارایه شده در این زمینه است که در آن ویژگی هایی از درزه شامل احتمال رخداد، جهت و فاصل هداری بطور آماری مدل شده اند. در این مقاله، با توجه به تاثیر بالای ویژگی پایایی درزه بر مقاومت تودهسنگ، به توسعه مدل تصادفی شبکه درزه با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه بر اساس مدل ونزیانو پرداخته شده است. درزه های تولید شده در مدل ونزیانو، با کاربرد روشی جدید بر توزیع چگالی احتمال موردنظر پایایی درزه منطبق می شوند. بطور معمول برای توزیع پایایی، سه تابع نمایی منفی، لا گنرمال و گاما در نظر گرفته میشود. در عمل، فرض می شود اندازه های سه بعدی درزه ها دارای ویژگی های آماری مشابه با نتایج بدست آمده از پیمایش های دوبعدی هستند. در روش جدید، در هر فاصله اندازه ای، به عنوان درزه انتخاب می شوند. مقدار احتمال Pf پلی گون های تولید شده در مدل ونزیانو، با احتمال به ، C++ توسط تابع چگالی احتمال مورد نظر تعریف م یشود. برنامه ای کامپیوتری به زبان Pf منظور تولید شبکه های درزه تصادفی در سه بعد تهیه و ارایه شده که قادر به در نظر گرفتن توابع چگالی احتمال مختلف اندازه درزه، به روش جدید ارایه شده در این مقاله است.
واژه های کلیدی:
مدل تصادفی، اندازه درزه، تابع چگالی احتمال، برنامه کامپیوتری.
نویسندگان :
مهدی نوروزی ، سیدمحمداسماعیل جلالی ، رضا کاکایی
پنجمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران (1393)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقالات فارسی (کنفرانس های داخلی) ,
مقالات مکانیک سنگی و ژئوتکنیکی ,
,
:: برچسبها:
دانلود ,
مقاله ,
رایگان ,
مدل تصادفی ,
اندازه درزه ,
تابع چگالی احتمال ,
برنامه کامپیوتری ,
,
:: بازدید از این مطلب : 3341
|
امتیاز مطلب : 3
|
تعداد امتیازدهندگان : 1
|
مجموع امتیاز : 1